Explosieve groei van faculteiten, cursussen en onderzoek luidt een nieuw tijdperk in voor computerwetenschappen aan Yale

Met tal van nieuwe cursussen, nieuwe faculteitsleden en een breder scala aan onderzoeksgebieden, is Computer Science (CS) bij Yale beter dan ooit gepositioneerd om nieuwe uitdagingen aan te gaan en te voldoen aan de behoeften van studenten, interdisciplinair onderzoek op de campus en de industrie .

De afdeling CS heeft recent negen tenure track-faculteiten en vier teaching track-docenten in haar gelederen aangenomen. Deze aanwervingen komen bovenop een eerdere ronde van 11 nieuwe tenure track-faculteiten en twee docenten die de afgelopen jaren zijn aangenomen. De boost in het aannemen van personeel bereikt een aantal langetermijndoelen, waaronder het uitbreiden van de expertisegebieden van de afdeling. Aangezien computerwetenschappen aan Yale de op één na populairste major is geworden (net na economie), zal het ook een heel eind bijdragen aan het voldoen aan de leerplanbehoeften van studenten.

Explosieve groei van faculteiten, cursussen en onderzoek luidt een nieuw tijdperk in voor computerwetenschappen aan Yale“Onze nieuwe faculteitsleden zijn gekozen vanwege de uitmuntendheid van hun onderzoek, maar ook vanwege hun vakgebieden die ze vertegenwoordigen, die allemaal zeer gewild zijn bij zowel onze studenten en faculteiten op de campus als de industrie”, zei Zhong Shao , de Thomas L. Kempner hoogleraar Computerwetenschappen en afdelingsvoorzitter. “Het bereik van hun expertise pakt enkele van de meest kritieke uitdagingen aan waarmee we vandaag worden geconfronteerd.”

SEAS Decaan Jeffrey Brock zei dat de nieuwe faculteit van cruciaal belang zal zijn voor het realiseren van de ambitieuze doelen die zijn uiteengezet in de strategische visie van SEAS, met name op het gebied van kunstmatige intelligentie en robotica, terwijl wordt gebouwd op belangrijke gebieden zoals cyberbeveiliging en gedistribueerde computing.

“Dit opwindende cohort van nieuwe faculteiten staat onze CS-afdeling te transformeren,” zei Brock. “Tijdens ons wervingsseizoen voelden ze Yale’s momentum in CS en in engineering, waardoor ze uiteindelijk uitstekende aanbiedingen van andere topscholen afwezen om zich bij onze faculteit aan te sluiten. Hun aanwezigheid zal Yale CS in staat stellen hun cursusaanbod uit te breiden en een kritische massa op te bouwen in kern- en geavanceerde onderzoeksgebieden.”

Veel van de nieuwe faculteitsleden, zoals Fan Zhang, noemden de ‘snelle groei van de afdeling in de afgelopen jaren’. Anderen zeiden dat ze werden aangetrokken door de samenwerkingsomgeving bij Yale, vooral gezien het feit dat Yale op tal van onderzoeksgebieden bovenaan of dichtbij de top staat. Daniel Rakita zei bijvoorbeeld dat hij ernaar uitkijkt om samen te werken met de Yale Medical School om te zien hoe het robotonderzoek van zijn laboratorium kan helpen in ziekenhuis- of thuiszorgomgevingen, evenals om samen te werken met het Wu Tsai Institute aan Brain-Machine Interface-technologieën.

“Veel mensen met wie ik sprak, gaven aan dat er geen grenzen zijn tussen afdelingen bij Yale, en interdisciplinair onderzoek wordt hier niet alleen aangemoedigd, maar is een ‘manier van leven’,” zei Rakita. Veel van de nieuwe faculteiten hebben al contact gehad met belangrijke academische leiders op de campus, van geneeskunde tot economie tot kwantumcomputing.

Als onderdeel van deze nieuwe aanwerving richtte de afdeling zich strategisch op bepaalde onderzoeksgebieden, waaronder kunstmatige intelligentie, betrouwbaar computergebruik, robotica, kwantumcomputers en modellering.

De negen nieuwe tenure-track-faculteiten en hun onderzoeksgebieden staan ​​hieronder.

[We spoke to these new faculty members about their research, their motivations, potential collaborations, and much more. Click here to learn more about each of our latest faculty]

  • Arman Cohan: Onderzoek op het snijvlak van machine learning en natuurlijke taalverwerking
  • Ben Vis: Privacy en controleerbaarheid op internet, met toepassingen op blockchains zoals Bitcoin
  • Tesca Fitzgerald: Het ontwikkelen van algoritmen om robots in staat te stellen zich aan te passen aan taakvariaties (zoals nieuwe tools, doelen of beperkingen) waarvoor ze niet zijn opgeleid
  • Daniël Rakita: Het ontwikkelen van algoritmen waarmee robotmanipulators zich in echte omgevingen kunnen bewegen
  • Katerina Sotiraki: Cryptografie en de evolutie ervan in afwachting van kwantumcomputers. Dit houdt in het bijzonder in dat cryptografie wordt bevorderd tegen kwantumaanvallen
  • Alex Wong: Bewustwording bieden om autonome taken mogelijk te maken
  • Rex Ying: Toepassingen voor het leren van grafieken, waaronder analyse van sociale netwerken, eiwitnetwerken en ontdekking van geneesmiddelen
  • Manolis Zampetakis: Grondslagen van machine learning (ML), statistiek en datawetenschap, inclusief statistische analyse van vertekende gegevens
  • Fan Zhang: Computerbeveiliging, met een focus op de wetenschap van blockchains

De vier nieuwe docenten in het onderwijstraject die in dienst zijn genomen, en hun onderzoeksgebieden zijn:

  • Ozan Erat: Computer visie
  • Dylan McKay: Theorie van de berekening
  • Sohee-park: Multimedia, machinaal leren
  • Alan Weide: Programmeertalen

Dit aanwervingsseizoen is de eerste sinds de veranderingen in de structuur die SEAS onafhankelijker hebben gemaakt, waardoor er meer faculteitslijnen voor groei zijn vrijgekomen.

“Onze onafhankelijkheid en ons vermogen om opportunistisch te zijn waren sleutelelementen in ons vermogen om deze transformationele groei van Computer Science aan Yale te realiseren,” zei Brock. “Omdat CS zo’n cruciale rol speelt in een breed scala aan disciplines, is de omvang en breedte van CS van cruciaal belang voor onze strategie voor SEAS. Ik ben verheugd de eerste stap te kunnen zetten in het realiseren van die visie voor een SEAS die goed geïntegreerd in de gastuniversiteit en in lijn met haar missie.”

SEAS werd in juli 2022 onafhankelijk van de Faculteit der Kunsten en Wetenschappen.

Een curriculum dat voldoet aan de behoeften van studenten en de industrie

Het verhogen van het curriculum van de afdeling staat ook al een tijdje in de planning, een doel dat mogelijk werd gemaakt door de recente aanwervingen van nieuwe docenten en docenten. Shao zei dat er een gezamenlijke inspanning was om te voldoen aan de grote vraag op gebieden zoals kunstmatige intelligentie, blockchain, machine learning, inleidend programmeren en CS-cursussen voor niet-majors.

“Dit staat al jaren op de to-do-lijst voor de afdeling, maar we hadden er gewoon de mankracht niet voor”, zei Shao. “En tot slot kunnen we met de nieuwe faculteitsmedewerkers deze cursussen ook daadwerkelijk aanbieden.”

Ben Fisch, bijvoorbeeld, zal een nieuwe cursus over blockchains geven voor zowel afgestudeerde studenten als gevorderde studenten in de informatica. Tesca Fitzgerald introduceert een nieuw seminar op graduate niveau over Interactive Robot Learning. En Katerina Sotiraki zal lessen geven in theoretische en toegepaste cryptografie, zowel op undergraduate als graduate niveau. Dit zijn slechts enkele van de nieuwe cursussen die beschikbaar komen.

Inspelend op de behoeften van de industrie heeft de afdeling ook cursussen toegevoegd die zijn gericht op wat bekend staat als full-stack webprogrammering – dat wil zeggen, de reeks vaardigheden die nodig zijn om de interface te ontwikkelen, evenals de codering achter het bouwen van een complete webtoepassing. Een van de populairste cursussen van de afdeling, over software-engineering, wordt nu voor beide semesters van het jaar aangeboden in plaats van één. Beide, zei Shao, zijn specifiek gericht op de behoeften van de industrie en studenten.

“Als er nieuwe uitdagingen opduiken, zal Computer Science bij Yale zich blijven aanpassen”, zei Shao. “We zijn enthousiast over de toekomst van onze afdeling, en deze nieuwe toevoegingen aan onze faculteit en ons curriculum zullen daar een belangrijk onderdeel van zijn.”

Leave a Comment