Regelgeving nodig voor AI, technologie milieu-impact

Bezorgdheid over de milieueffecten van geavanceerde technologieën zoals AI leidt tot discussie over de vraag of computerintensieve toepassingen en de chips die ze aandrijven moeten worden gereguleerd.

Dat is volgens experts die spreken tijdens de conferentie “Advancing Technology for a Sustainable Planet”, georganiseerd door het Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence en het Stanford Woods Institute for the Environment.

Technologieën, waaronder kunstmatige intelligentie en cloudcomputing, gebruiken energie die leidt tot koolstofemissies. Tegelijkertijd helpen veel van deze technologieën bedrijven ook bij het behalen van duurzaamheidsdoelstellingen – wat betekent dat bedrijven een balans nodig hebben tussen het snel toepassen en opschalen van opkomende technologieën en begrijpen hoe deze technologieën de algehele milieu-impact van het bedrijf kunnen beïnvloeden.

Milieu-impact op basis van schaal – met name voor een technologie als kunstmatige intelligentie, zei Peter Henderson, een Ph.D-student in computerwetenschappen aan de Stanford University, tijdens een conferentiepanelsessie. Bedrijven optimaliseren vaak AI-algoritmen om problemen met energieverbruik en koolstofemissies aan te pakken voordat ze een machine learning-model implementeren.

Het punt is om ervoor te zorgen dat we niet opschalen naar een punt dat schadelijk is voor het milieu, terwijl het doel van veel machine learning-werk AI is voor sociaal welzijn.

Peter Henderson PhD student, Stanford University

“Het punt is om ervoor te zorgen dat we niet opschalen naar een punt dat schadelijk is voor het milieu, wanneer het doel van veel machine learning-werk AI is voor sociaal welzijn, waar we duurzamere dingen willen bouwen, willen we optimaliseren van batterijen, energienetwerken, “zei hij. “Maar als al die optimalisatie tot meer negatieve dan positieve effecten leidt, is het niet de moeite waard om te ondernemen.”

Henderson zei dat naast maatregelen van het bedrijf om dergelijke technologieën te optimaliseren, overheidsinspanningen om regels voor AI-gebruik te verstrekken waarschijnlijk ook nodig zullen zijn. Hoewel er in de Europese Unie al enige inspanningen worden gedaan om AI te reguleren, pakken ze de milieueffecten van de technologie niet volledig aan.

De impact van AI op het milieu aanpakken

Volgens Henderson zijn de AI-regelgeving van de EU gericht op consumentenbescherming in plaats van op milieubescherming.

Hij voegde eraan toe dat een aanzienlijk deel van de milieu-impact van AI afkomstig is van GPU’s die de AI- en machine learning-modellen aandrijven. Regelgeving zou betrekking moeten hebben op chips en andere technologieën die ten grondslag liggen aan het gebruik van AI om de bezorgdheid over de gevolgen voor het milieu aan te pakken, zei hij.

“Hier in Californië was er recente regelgeving [that says] sommige GPU’s mogen hier niet meer worden verkocht omdat ze niet efficiënt genoeg zijn”, zei Henderson. “Dat zou een manier kunnen zijn om innovatie te stimuleren en efficiëntere chipsets af te dwingen.”

Hoewel er – zoals lagere kosten – een stimulans bestaat voor bedrijven om efficiëntere chips te gebruiken, zei Henderson dat dit nog steeds een gebied is dat vanuit een regelgevingsperspectief moet worden overwogen.

Een gebrek aan gegevens over de milieu-impact van technologieën zoals AI, cloud computing en bitcoin maakt effectieve regelgeving moeilijk, voegde hij eraan toe.

“Stap één is ervoor te zorgen dat we genoeg rapportages hebben, genoeg gegevens om goede regelgevings- en beleidsbeslissingen te nemen”, zei hij.

Salesforce-exec praat over duurzaamheid

Het meten van de totale CO2-uitstoot van een bedrijf is een moeilijke taak, waarbij een aanzienlijk deel van de rapportage traditioneel schattingen zijn in plaats van werkelijke metingen, zei Kathy Baxter, architect van ethische AI-praktijk bij Salesforcedie ook het woord voerde tijdens de conferentie.

“Er is geen manier voor ons om echt te weten dat we echt beter worden, en om te kunnen zien, wat correlatie is, wat oorzakelijk verband is, in staat zijn om te identificeren,” zei ze. “Als je niet weet waar je uitstoot vandaan komt, kun je ze onmogelijk beheersen.”

Salesforce streeft actief naar duurzaamheidsdoelen en lanceerde zijn Net Zero Cloud als een manier voor het bedrijf en zijn grootste klanten om de CO2-uitstoot van scope 1, 2 en 3 voor de hele toeleverings- en waardeketens te meten. Scope 1 en 2 emissies worden direct gecontroleerd door een bedrijf, terwijl Scope 3 emissies plaatsvinden buiten de controle van een bedrijf, zoals van bedrijven binnen de toeleveringsketen.

Baxter zei dat er meer gegevens nodig zijn om verdere duurzaamheidsinspanningen te ondersteunen.

“Het is onmogelijk dat een enkel bedrijf, geen enkele regering dit probleem kan oplossen”, zei ze. “We moeten onze gegevens bundelen en we moeten samen de oplossingen bedenken.”

Makenzie Holland is een nieuwsschrijver over big tech en federale regelgeving. Voordat ze bij TechTarget kwam, was ze algemeen verslaggever voor de Wilmington StarNieuws en een misdaad- en onderwijsverslaggever bij de Wabash Plain-dealer.

Leave a Comment